اشکارسازی نمونه های پرت در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی

دراین مقاله سعی شده است که با ارائه روشی برای اشکارسازی نقاط پرت در الگوریتم EM(Expectation maximaization) صحت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی را افزایش داد روش پیشنهاد شده براساس مقایسه مقدار انتروپی پیکسلهای تصویر می باشد از انجایی که الگوریتم EM تکرار شونده می باشد چنانچه در یک مرحله پیکسلی به اشتباه طبقه بندی شود این خطا وارد مرحله بعد شده و یا تکرار شدن الگوریتم خطا افزایش مییابد در حالیکه اگر در هر مرحله این پیکسل ها مشخص شودند و در مرحله بعدی الگوریتم در تخمین پارامترها بکار نروند میزان صحت واعتبار طبقه بندی را بهبود داد با استفاده از این روش صحت و اعتبار طبقه بندی یک تصویر ابرطیفی که توسط سنجنده AVIRIS ثبت شده نسبت به روشهای موجود بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، تصویر ابرطیفی ، الگوریتم EM ، نقاط پرت ، انتروپی