ارائه یک الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی جدید با رویکرد همکارانه

الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی AFSA یک مدل محاسباتی تکاملی است که مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی و برگرفته شده از طبیعت می باشد کاربرد عمده این الگوریتم در حل مسائل بهینه سازی می باشد AFSA در کاربردهای مختلفی از جمله یادگیری شبکه های عصبی تنظیم پارامترها و ... به کاررفته است دراین مقاله یک الگوریتم جدید که از تغییر AFSA استانداردحاصل شده است به نام AFSA همکارانه Coop-AFSA ارائه می شود که به مقدار قابل توجهی کارایی AFSA را بهبودداده است در Coop-AFSA چندین دسته مختلف ازماهیهای مصنوعی وجوددارد که هریک از دسته ها مولفه خاصی از بردار راه حل را به صورت همکارانه بهینه سازی می کند کاربرد الگوریتم پیشنهادی به همراه نسخه سراسری PSO نسخه همکارانه AFSA,PSO استاندارد برروی شش مسئله بهینه سازی تابع ارزیابی در فضاهای 10 و 30 بعدی مقایسه شده است

کلیدواژه ها:

الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی ، همکاری ، بهینه سازی دسته ذرات ، بهینه سازی