قطعه بندی تصاویر پزشکی با استفاده از مزایده در سیستمهای چند عامله
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 913
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_018
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش قطعه بندی تصاویر برای تصاویر پزشکی با استفاده از مزایده در سیتمهای چند عامله پیشنهاد شده است. تکنیک های قطعه بندی تصاویر یک کار ارزشمند در بسیاری از حوزه ها مثل تعیین خاصیت یک بافت، تشخیص پزشکی، مطالعه ساختار تشریحی، برنامه ریزی درمان و غیره است . اولاً بسیاری از راه های قطعه بندی تصاویر براساس حل مسئله است. ثانیاً در تصاویر پزشکی ، روش های قطعه بندیشان بطور کلی محدود است. چون تصاویر پزشکی هم سطح زیادی از تصاویر خاکستری و هم بافت هایی در میان اشیاء مورد نظر دارند. هدف از این کار طراحی یک چارچوب بندی کاری برای استخراج همزمان چندین شیء با توموگرافی کامپیوتر(IC) با استفاده از دانسته های پیشین است. در اینجا ما برای ایجاد هماهنگی از فن مزایده بین عاملها استفاده کردیم. در راهکار نخست، با تجهیز سلولهای تصویر به عاملها، هدایت عوامل به مکان مناسب بر عهدی مزایده بین عاملها قرار گرفته است. در راهکار دوم، هر سلول در رقابت با سلول دیگری قرار گرفته در نهایت با استفاده از راهکار پیشنهادی در این مقاله روش جدیدی برای قطعه بندی تصاویر پزشکی با عوامل پراکنده در محیط ارائه شده است. نتایج تجربی برای عکس های مغزCT دقت قطعه بندی بالایی را دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرناز چمنی
دانشجوی کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین
ترناز چمنی
دانشجوی کارشناسی ارشد، فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :