ارائه راه حل هایی برای استفاده موثر از الگوریتم های داده کاوی در شبکه های حسگر بی سیم

شبکه های حسگر بی سیم با گره های شبکه ای کوچک مجهز به حسگر، یک واحد پردازش داده ای کوچک، قابلیت ارتباطات بی سیم، گاهی یک عامل هستند و معمولاً با نیروی باطری کار می کنند. همزمان با پیشرفت های فناوری، این گره ها کوچکتر می شوند و هزاران گره در حال حاضر و احتمالا میلیون ها گره در آینده خواهند داشت. در نتیجه، پرداختن به حجم وسیعی از داده های حاصل از این شبکه ها، چالش بزرگی را در پی خواهد داشت، چالشی که به شکلی منطقی با به کارگیری تکنیک های داده کاوی حاصل می شود. داده کاوی می تواند گره ها را خوشه بندی نموده تا پویایی و سرعت استفاده از داده ها را برای ارسال به نودها و یاگیرنده های متفاوت افزایش دهد به علاوه ، همانطور که ارتباطات، انرژی زیادی در شبکه های حسگر بی سیم مصرف می کند، به حداقل رساندن آن نیز، خود یک چالش بزرگ دیگر است. این امر، تحقیقات زیادی را به بارآورد که هدفشان توسعه ی راه حل های جدید و انتخاب راه حل های موجود برای داده کاوری است. به طوری که بتوان به طور موثری از آنها درشبکه های حسگر بی سیم استفاده کرد که در این مقاله یک چارچوب مبتنی بر طبقه بندی و چند راه حل موجود در مقاله های متن باز ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، شبکه های حس / کاوی ، خوشه بندی ، پروتکل های مسیریابی ، الگوریتم های داده کاوی