قطعه بندی تصاویر رنگی با استفاده از دانش رنگ و بافت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,210
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_102
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
پردازش تصویر شامل چندین مرحله می باشد که مهم ترین آنها قطعه بندی است. قطعه بندی فرآیندی است که ورودی را به قسمت ها یا اجزای سازنده اش تقسیم می کند و زمان پردازش زیادی را به خود اختصاص می دهد. در سال های اخیر قطعه بندی تصویر بر اساس خصوصیات دیداری اهمیت بسزایی یافته است. در این مقاله، برای حل مساله قطعه بندی تصویر، از ویژگی های رنگ و بافت استفاده شده که برای استخراج ویژگی رنگ از خاصیت همگنی، برای استخراج ویژگی بافت از فیلتر گابور استفاده شده است . سپس با ترکیب اطلاعات رنگ و بافت استخراج شده، قطعه بندی انجام می شود. به منظور بررسی کیفیت جواب های حاصله ، از تصاویر آزمایشی SED استفاده شد. نتایج نشان داد که این روش در مقایسه با روش های مشابه به جواب های مناسب تری دست یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه سوری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
همایون موتمنی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :