ارائه یک روش جدید در فشرده سازی تصاویر با استفاده از تبدیلاتکسینوسی ناپیوسته

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 626

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_106

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

فشرده سازی تصویر نقش حیاتی در پردازش تصاویر دیجیتالی دارد. نیاز به فشرده سازی تصویر روشن می کند که محاسبه تعداد بیت در هر تصویر ناشی از نرخ نمونه برداری معمولی و روش های کوانتیزاسیون است. تبدیلات کسینوسی ناپیوسته تکنیکی است برای تبدیل سیگنالها به اجزای فرکانسی اولیه. تبدیلات کسینوسی ناپیوسته بطور گسترده در فشرده سازی تصاویر بکار گرفته می شود. در این مقاله با توسعه یک سری توابع ساده ریاضی و به کمک تخمین تبدیلات کسینوسی ناپیوسته، فشرده سازی تصویر صورت می گیرد. این توابع، قدرت ریاضیات در نمونه سازی از الگوریتم های پردازش تصویر را تشریح می کنند.

نویسندگان

بابک گودرزی

دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، فارس، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I. K. Kim, N. I. Cho and S. K. Mitra, ...
  • O. Urhan and S Ertirk, "Parameter embedding mode and optimal ...
  • G. Menegaz and J. P. Thiran, "Lossy to lossless object-based ...
  • J. H. Chang, "Warped discrete cosine transform- based noisy speech ...
  • U. S. Mohammed and W. M. Abdelhafiez, "Image coding scheme ...
  • J. D. Kornblum, "Using JPEG quantization tables to identify imagery ...
  • S. Singh, V. Kumar and H K. Verma, "DWT-DCT hybrid ...
  • transforms" Circuits, Systems, and Signal Processing, Vol. 29, No.6, pp. ...
  • K. M. M. Prabhu, K. Sridhar, M. Mischi and H. ...
  • نمایش کامل مراجع