مدیریت داده در ابر

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 835

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_115

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

محاسبات ابری نسبت به موضوعات دیگری مانند محاسبات توزیع شده، محاسبات grid محاسبات سودمند و خدمات نرم افزار که در حال حاضر بر تحقیقات و پیاده سازی تجاری متمرکز هستند. قابل توجه است . ما بر این باور هستیم که وظایف تحلیل داده هایی با مقیاس بزرگ سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری، داده های خاص کاربردی شبیه تر به مزایای الگوی محاسبات ابری نسبت به سیستم های پایگاه داده عملیاتی و تراکنشی هستند. ما لیستی از ویژگی هایی که در DBMS طراحی شده، برای اجرای آنالیز داده های مقایس بزرگ روی یک سبک آمازون پیشنهادی داریم. سپس روی برخی منابع باز در دسترس و عملیات پایگاه داده تجاری بحث می شود که می تواند برای اجرای عملیاتی از قبیل آنالیز استفاده شود و نتیجه اینکه هیچ یک از این عملیات در زمان ارائه معماری، با ویژگی های لازم تطبیق داده نمی شوند، بنابر این به یک DBMS جدید، با طراحی خاص برای محیط های محاسبات ابری نیاز داریم .

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حمید رضا نقی زاده ورزقانی

دانشجو کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خمین، خمین

مرتضی رموزی

عضو هیئت علمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، کاشان

زهرا صمدیار

دانشجو کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خمین، خمین،

لیلا علائی شینی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خمین، خمین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • http : //news .bbc.co.uk/ 1 /hi/technolo gy/742 1099.stm. ...
  • http ://en.wikipedia. org/wiki/IB M_DB 2. ...
  • http ://www. ib m _ _ O m/develop erworks/db 2 ...
  • http ://www. oracle _ _ om/ SO 1 uti _ ...
  • C. Olofson. Worldwide RDBMS 2005 vendor shares. Technical Report 201692, ...
  • Slashdot. Multiple Experts Try Defining Cloud Computing. http ://tech. slashdot. ...
  • C. Monash. Oracle Announces an Amazon Cloud Offering. DBMS2 Blog. ...
  • /2 2/oracl e _ _ unce S _ _ _ ...
  • S. Gilbert and N Lynch. Brewer's conjecture and the feasibility ...
  • http : //www. lexemetech. c O m/2 008/08/elastic -hadoop- clu ...
  • RightScale. Top reasons _ ec2 instances disappear. http :/blog .rightscale ...
  • J. Dean and S Ghemawat. Mapreduce: Simplified data processing on ...
  • Hadoop Project. Welcome to Hadoop! Web Page. http :/hadoop. apache. ...
  • R. Chaiken, B. Jenkins, P.-A.Larson, B. Ramsey, D. Shakib, S. ...
  • C. Olston, B. Reed, U. Srivastava, R. Kumar, and A. ...
  • Vertica. Performance On-Demand with Vertica Analytic Database for the Cloud ...
  • D. Vesset. Worldwide data warehousing tools 2005 vendor shares. Technical ...
  • D. DeWitt and M Stonebraker. MapReduce: A major step backwards. ...
  • d atabasecolum .com/2008/0 1 /mapreduce- a-major-step back .html ...
  • نمایش کامل مراجع