ارائه رویکرد جدیدی برای خوشه بندی پرس و جوها به منظور بهینه سازی جستجو در موتورهای جستجو
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,042
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_154
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
دنیای وب منبع عظیمی از اطلاعات است که روز به روز بر حجم آن افزوده میشود. در حال حاضر میلیاردها صفحه که اطلاعات فراوانی از موضوعات مختلف را در بر دارد. امروزه چالش عمده اکثر کاربران دستیابی به اطلاعات در کمترین زمان ممکن است . در موتورهای جستجو نیز برای فراهم کردن این خواسته تلاش های زیادی صورت پذیرفته است. در همین راستا، این مقاله یک رویکرد بهبود یافته برای جمع آوری داده های کاربرانی که به جستجو در وب می پردازند ارائه می دهد . این رویکرد با هدف تعیین خوشه هایی از پرس و جوهای ارائه شده، برای اطلاعات مشابه در وب مورد استفاده قرار می گیرد. این چارچوب براساس یک مدل گرافی دو بخشی وزن دار است. با استفاده از این روش، رتبه بندی نتایج بازگردانده شده توسط موتور جستجو، به صورت موثری صورت می پذیرد.
کلیدواژه ها:
بهینه سازی موتور جستجو ، خوشه بندی پرس و جو ، رتبه بندی نتایج جستجو
نویسندگان
جعفر اشرفی
دانشکده فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، اصفهان، ایران
شهره آجودانیان
دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان، ایران
محمد داورپناه جزی
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :