الگوریتم های زمانبندی آگاه برای پردازش گرافهای بزرگ در ابر

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 857

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_183

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

امروزه تعداد شرکتهایی که مجبورند گرافهای بزرگ را پردازش کنند، افزایش یافته است. رشد همیشه گرافها از یک جهت و استفاده شرکتها از مراکز داده متمرکز محلی از سوی دیگر است که شرکت ها را به فکر استفاده از پردازش ابری برای حل معضل کارایی کرده است. پردازش ابری آنها را قادر می سازد از منابع پردازشی نامحدود برای بالا بردن کارایی خود استفاده کنند. افزایش منابع شرکتها در هنگام نیاز، آنها را قادر می سازد در زمانهای اوج کار، ظرفیت خود را افزایش دهند. سرویس Pay-per-use به کاربران اجازه می دهد برای مصرف منابع اضافی، هزینه بپردازند. در این مقاله به شرح روشهای زمانبندی آگاه به هزینه می پردازیم و همچنین مهمترین الگوریتم های زمانبندی بهینه CCSH و HEFT را بررسی خواهیم کرد.

نویسندگان

الهام حسنی نیا

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ایلام، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، ایلام، ایران

احمد سواری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، بوشهر، ایران

محمد خدایار

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Li, J., Su, S., Cheng, X., Huang, Q., & Zhang, ...
  • Van den Bossche, R., Vanmechelen, K., & Broeckhove, J. (2011, ...
  • P. Mell and T. Grace, "The nist definition of cloud ...
  • نمایش کامل مراجع