تشخیص هوشمند جداشدگی شبکیه از جداشدگی خلفی زجاجیه در تصاویر سونوگرافی چشم

تصویر برداری اولتراسوند به دلیل به خطر و کم هزینه بودن امروزه کاربرد وسیعی در تشخیص بیماری های چشمی دارد. اما کیفیت پایین این روش تصویر برداری به دلیل وجود نویز اسپیکل در آن و همچنین به دلیل شباهت های تشخیصی که در بعضی بیماری های چشمی وجود دارد. چالش هایی را در زمینه تشخیص درست و به موقع این بیماری ها ایجاد می کند. جداشدگی شبکیه و جداشدگی خلفی زجاجیه دو مورد از بیماری های چشم هستند که از اولتراسوند برای تشخیص آنها استفاده می شود و از طرفی به دلیل تشابه تشخیصی که بین آنها وجود دارد، ارائه راهکاری که بتواند تشخیص آن دو را از هم راحت تر و سریع تر نماید، برای چشم پزشکان حائز اهمیت است. هدف این مقاله ارائه روشی برای حذف موثر نویز موجود در تصویر و سپس تشخیص هوشمند این دو بیماری با استفاده از پردازش تصویر می باشد. روش پیشنهادی در این مقاله استفاده از الگوریتم ماژول ویولت ماکزیمم برای حذف نویز اسپیکل موجود در تصویر و ترکیب دو الگوریتم آنالیز اجزای ویژه و آنالیز اجزای مستقل به عنوان روش استخراج ویژگی می باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی با دقت 91.2 درصد تشخیص هوشمند این دو بیماری را باموفقیت انجام می دهد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، تصویر سونوگرافی ، جداشدگی شبکیه ، جداشدگی خلفی زجاجیه ، آنالیز اجزای ویژه ، آنالیز اجزای مستقل