ارائه روشی ترکیبی جدید جهت تعلیم شبکه عصبی CMAC
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 754
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_232
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
در این تحقیق الگوریتم ترکیبی جدیدی برای کاهش خطا در شبکه عصبی CMAC ارائه شده است. CMAC یک مدل محاسباتی از مخچه انسان است و بصورت مدل ساده ای از آن ارائه شده است و می تواند بصورت یک جدول جستجو تصور شود. ثابت نگهداشتن نرخ یادگیری در روال تعلیم این شبکه، سبب عدم سازش و مصالحه بین سرعت همگرایی شبکه از یک طرف و دقت و پایداری شبکه از طرف دیگر می شود، در این تحقیق الگوریتمی ارائه شده است که از نرخ یادگیری متغیر در هر مرحله بهره می گیرد. این نرخ براساس کارایی یادگیری محاسبه می گردد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم حاصل نسبت CMAC قراردادی خطا را به نحو مطلوبی کاهش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :