مروری بر فرآیند نسخه برداری از داده های پرمصرف جهت افزایش دسترس پذیری در محیط محاسباتی گرید

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 580

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_251

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

محیط محاسباتی گرید در واقع مجموعه ای توزیع شده از منابع محاسباتی و ذخیره سازی و داده های مختلف است که در یک محدوده جغرافیایی معین قرار ندارند. مطمئنا گرید نیز مانند تمام تکنولوژی های دیگر برای دستیابی به بیشترین کارایی با مشکلات و چالش هایی روبرو می باشد، ولی با توجه به حجم عظیم داده ها و پراکندگی جغرافیایی آنها در محیط گرید، شاید بتوان دسترسی موثر به داده ها را اساسی ترین چالش پیش روی گرید دانست. برای دستیابی به این مهم بدون شک نسخه برداری از داده ها و قرار دادن نسخه ها در نقاط مختلف سیستم اصلی ترین راهکار پیش رو می باشد. در این مقاله قصد داریم ابتدا با مفهوم نسخه برداری آشنا شده، چالش های پیش روی اجرای صحیح آن را مطرح کرده و مزایای انجام این فرآیند را بیان نماییم، سپس تعدادی از مهمترین استراتژی های ارائه شده در این زمینه را بررسی کرده و در انتها جمع بندی کلی از مطالب بیان شده انجام داده و نکات مفیدی که توجه به آنها جهت ارائه کارهای آتی ضروری می باشد را مطرح می نماییم .

کلیدواژه ها:

سیستم های توزیع شده ، گرید داده ، دسترس پذیری ، نسخه برداری

نویسندگان

سید امیر حسین کشفی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران

محمدرضا صالح نمدی

دکترای تخصصی کامپیوتر،عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chervenak, I. Foster, C. Kesselman, C. Salisbury, S. Tuecke, The ...
  • Foster, C. Kesselman, The Grid: Blueprint for a Infrastructure, ...
  • O. Tatebe, Y. Morita, S. Matsuoka, N. Soda, S. Sekiguchi, ...
  • A. Chervenak, et al. Giggle: A framework for constructing scalable ...
  • K. Ranganathan, I. Foster, Design and evaluation of dynamic replication ...
  • Y. Yuan, Y. Wu, G. Yang, F. Yu, Dynamic data ...
  • K. Ranganathan, A. Iamnitchi, I. Foster, Improving data availability through ...
  • M. Tang, B.S. Lee, C.K. Yeo, X. Tang, Dynamic replication ...
  • M. Shorfuzzaman, P. Graham, R. Eskicioglu, Popularity -driven dynamic replica ...
  • S.M. Park, J.H. Kim, Y.B. Ko, W.S. Yoon, Dynamic data ...
  • نمایش کامل مراجع