Error Analysis Of Adaptive Enhanced Nearest NeighborAlgorithms
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 663
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_280
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
الگوریتم WDNN مکانیزمی برای تطبیق معیار فاصله با مسئله مورد حل، از طریق انتساب وزن به نمونه های آموزشی ارائه می کند .وزن یک نمونه آموزشی برای محاسبه فاصله (و یا شباهت) آن نمونه آموزشی با نمونه مورد پرسش مورد استفاده قرار می گیرد. برای تطبیق معیار فاصله، الگوریتم یادگیری پیشنهاد شده است که سعی میکند با تنظیم وزن نمونه های آموزشی، نرخ دسته بندی کنار گذاری تک بهتک را ماکزیمم سازد .این الگوریتم به طور هم زمان، تعداد نمونه های آموزشی را کاهش می دهد و می تواند به عنوان یک تکنیک قدرتمند مورد حل، از طریق انتساب وزن به نمونه های آموزشی ارائه می کند .وزن یک نمونه آموزشی برای محاسبه فاصله آن نمونه آموزشی بانمونه مورد پرسش مورد استفاده قرار می گیرد.برای تطبیق معیار فاصله، الگوریتم یادگیری پیشنهاد شده است که سعی میکند با تنظیم وزن نمونه های آموزشی، نرخ دسته بندی کنار گذاری تک به تک را ماکزیمم سازد .این الگوریتم به طور هم زمان، تعداد نمونه های آموزشی را کاهش می دهد و می تواند به عنوان یک تکنیک قدرتمند کاهش نمونه نیز مطرح باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام پروین نیا
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
زهرا فلاحی
دانشجو دانشگاه علوم و تحقیقات فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :