بهبود در تشخیص و تفکیک اصوات با استفاده از شبکه های عصبی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 675
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_315
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
تشخیص و تفکیک اصوات به عنوان یکی از زیر شاخه های پردازش سیگنال، به سرعت در حال گسترش است. روش ارائه شده در این مقاله برای تفکیک اصوات مبتنی بر شبکه عصبی و در راستای بهینه سازی آن است. هدف این مقاله ایجاد روشی هوشمند جهت تفکیک اصوات در سطح حروف و کلمات ساده و تمایز صدای دو نفر مبتنی بر تکنیک شبکه عصبی است که از راه آموزش دادن یک شبکه عصبی، می تواند سیگنال های صوتی مختلف را تشخیص و تمییز دهد. در این مقاله، شبکه با سیگنال های صوتی حروف A و B به زبان انگلیسی آموزش داده می شود و وقتی بیش از 98% به همراه کاهش زمان تکرار آموزش شبکه برای تشخیص این حروف حاصل می شود. این شبکه قادر است با آموزش مناسب، سایر حروف وکلمات ساده را نیز تفکیک و دسته بندی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمهدی نوری
کارشناس ارشد الکترونیک، دانشگاه امام حسین(ع) تهران، ایران
رضا حق مرام
استادیار دانشگاه امام حسین(ع) تهران،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :