شناسایی هرزنامه با استفاده از رویکرد شبکه عصبی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,818
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_343
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
در این تحقیق از رویکرد شبکه عصبی مصنوعی به منظور شناسایی خودکار هرزنامه استفاده شده است. روش های دیگر برای تشخیص هرزنامه به طور معمول براساس لیستی از آدرسهای آی پی، دامنه فرستنده ها و موضوع ایمیل های شناخته شده می باشد که نیاز به بروز رسانی مکرر دارد و تعداد زیادی از هرزنامه ها تشخیص داده نمی شوند. روش ارائه شده در این تحقیق براساس کلمات موجود در متن ایمیل است. شبکه عصبی تابع تخمین زننده عمومی قدرتمندی است، آن با بررسی نمونه ها یاد می گیرد ویک پیش بینی برای هر نمونه ایجاد می کنند، هر زمانیکه یک تخمین نادرست صورت گیرد تعدل وزنها انجام می شود این فرایند بارها تکرار می شود تا شروط توقف رخ دهند . در این تحقیق جهت پیاده سازی از زبان برنامه نویسی #C و نرم افزار متلب استفاده نمودیم . نتایج حاصل از این روش فیلترینگ نشان داد که نتایج فراخوان و دقت هرزنامه و ایمیل معتبر بیش از 93% بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پگاه بابادی آرپناه
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد ملایر
محسن رحمانی
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :