استخراج هوشمند کلمات مهم از بخش های مهم مقالات علمی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 812
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_401
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
از کاربردهای هوش مصنوعی می توان به خودکار نمودن سیستم ها اشاره نمود. مانند سیستم های خودکار پردازش متن، از ذغدغه های کاوش و پردازش متن می توان به یافتن کلمات، جملات و بخش های مهم، ساختار متن، ریخت شناسی، هستان شناسی و رابطه بین کلمات اشاره کرد. از این رو راهکاری برای یافتن بخش های مهم و کاوش کلمات مهم در بخش های مهم ارائه می شود. با توجه به اینکه اغلب روش های موجود پیچیده و درگیر روابط ریاضی و آماری هستند، بنابر این جهت کاهش پیچیدگی و افزایش سرعت پردازش از ساختار مشخص مقالات علمی استفاده شده است. پس می توان از این ساختار برای استخراج بخش های مهم بهره گرفت و با توجه به اینکه اغلب کلمات مهم در بخش های مهم هستند. بنابر این کلمات مهم بر اساس رتبه کلمه و موقعیت آن در متن در بخش های مهم متن کاوش می شود. کلمات مهم برای اهداف خلاصه سازی، ترجمه ماشینی و سایر کاربردهای پردازش زبان طبیعی و کاوش متن استفاده می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی علیزاده
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، فرودگاه ارومیه، ارومیه
حسن رشیدی
استاد یار، دانشکده برق و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد قزوین، قزوین
سمیه خوشدل
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :