ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ویژگی ترکیبی براساس طبقه بندی صحنه های طبیعی با استفاده از شبکه های عصبی

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 633

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/263061

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_464

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله یک طبقه بندی برای تصاویر طبیعی با استفاده از ویژگی های هیبرید پیشنهاد شده است. هدف از این مقاله ایجاد یک تصویر طبقه بندی بر اساس محتوا، که می تواند انجام چک هویت از یک تصویر طبیعی را انجام دهد است. در اینجا ما ویژگی های موجک و رنگ یک تصویرطبیعی برای طبقه بندی سه گروه استخراج کره ایم. این روش توسعه یافته قادر به طبقه بندی ترجمه و تطبیق چرخش ثابت در میان تصاویر طبیعی با استفاده از تغذیه به جلو و عقب شبکه های عصبی انتشار می باشد. این پایگاه داده شامل صدها تصاویر طبیعی از سه گروه یعنی ساحل،جنگل، کوه برای طبقه بندی و طبقه بندی دارای رتبه ی خوب است.

کلیدواژه ها:

تصویر مجازی در کامپیوتر ، شناسایی الگو

نویسندگان

مهدی مرتضوی

دانشجوی کارشناسی ارشد علمی مهندسی مکاترونیک، دانشگاه علوم و تحقیقات واحد کرمان

میثم عصاران قمی

دانشجوی کاردانی علمی مهندسی نرم افزار آموزشکده فنی و حرفه ای پسران قم

علی زینالی آق قلعه

دانشجوی کارشناسی علمی مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Luo and A Savakls. Indooe vs outdoor classification of ...
  • Ajay Kumar Singh, Shamik Tiwari, and V P Shukl _ ...
  • Shamik Tiwari, Ajay Kumar Singh and V P Shukl , ...
  • Network", International Journal of Computer Applications 18(2):36-40, March 2011. ...
  • Anna Bosch, Xavier Munoz, Robert Mart. " A review : ...
  • Thyagarajan, K. S. Nguyen, T. Persons, C. E. Dept. of ...
  • Abdulkadir sengur, "color texture classification using wavelet Transform and neural ...
  • J. Sklansky, "Image Segmentation and Feature Extraction", IEEE Trans. System ...
  • G. Van de Wouwer, P. Scheunders, S. Livens, and D. ...
  • A. Sengur, I. Turkoglu, and M. C. Ince, "Wavelet Packet ...
  • A. Sengur, :Wavelet Transform and Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System ...
  • Classification:, Expert Systems With Applications, 34(3)(2008), pp. 2120-2128 ...
  • I. Daubechies, "Orthogonal Bases of Compactly Supported Wavelets", Comm. Pure. ...
  • Mojsilovic A. , Popovic M. V. and D. M. Rackov, ...
  • the selection of an optimal wavelet basis for texture characteriz ...
  • M. Unser, :Texture classification and segmentation using wavelets frames", IEEE ...
  • Rohit Arora et al. _ Algorithm for Image Compression Using ...
  • M. Flickner, H. Sawhney, W. Niblack, J. Ashley, Q. Huang, ...
  • Stephane Mallat, A Wavelet Toud of Signal Processing. Academic Press, ...
  • [16]G. Pass, R. Zabih, and J. Miller Comparing images using ...
  • colr coherence vectors. InProceeding of 4th ACM International Confrence On ...
  • Survey on: Contents Based Search in Aء [17] B. Johansson ...
  • R. Duda, R. Hart, and D. Stark. Pattern Classification John ...
  • Wiley and SO1S. Inc, New York, 2 edition, 2000 ...
  • Henry A. Rowley, Shumeet Baluja, and Takeo Kanade, " Neural ...
  • A. k Jain, R. P. W. Duin and , J. ...
  • Parekh, R. Yang, J. Honavar, V. , ; Constructive neural-network ...
  • Network, Mar 2000, Vol. 11 , No. 2, page(s): 436 ...
  • Aude Oliva, Antonio Torralba, ; Modeling the shape of the ...
    • نمایش کامل مراجع