یادگیری بر اساس عملکرد مخچه انسان با رویکردی تحلیلی. مطالعه موردی: تشخیص بیماری سرطان سینه

مخجه انسان مسیول عملیات حرکتی است. شبکه عصبی مدل مخچه تلاشی برای افزایش دقت و سرعت یادگیری بر مبنای عملکرد مخجه انسان است. CMAC با شبکه عصبی مدل مخچه یک مدل محاسباتی از مخچه انسان است. این متد هوشمند می تواند بصورت یک جدول جستجو در نظر گرفته شود. شبکه عصبی CMAC به دلیل کارایی بالا در زمینه های مختلف از قبیل مدلسازی و کنترل کاربرد وسیعی دارد. در این مقاله ضمن بررسی ساختار و روال یادگیری CMAC، عملکرد شناسایی الگوی این شبکه در تشخیص بیماری سرطان مورد تست و آزمایش قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که شبکه عصبی CMAC در تشخیص بیماری بنحو موثری سبب افزایش دقت تشخیص شده و در مقایسه با شبکه های عصبی دیگر از قبیل شبکه عصبی پرسپترون خطا را به نحو مطلوبی کاهش می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، CMAC ، مدلسازی ، شناسایی الگو ، یادگیری