عملکرد الگوریتم مورچگان در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سد ها: مطالعه مقایسه دو الگوریتم

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,899

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESC13_043

تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1385

چکیده مقاله:

مساله بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها از جمله مسایل مهم در علوم مهندسی آب می باشد که تاکنون از طریق انواع روشهای بهینه سازی متداول حل شده است. در گذشته معمولا از روشهای بهینه سازی سنتی استفاده می شده است ولی در دهه اخیر گرایش کارشناسان به روشهای فراکاوشی بیشتر شده است. یکی ازاین روشهای فراکاوشی الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان (ACO) می باشد. الگوریتم های تکامل یافته مختلفی بر پایه ACO بنا شده است که تفاوت اساسی آنها در استفاده از اطلاعات کسب شده برای هدایت روند جستجوی الگوریتم می باشد. در این مقاله دو نوع الگوریتم ACO درمساله بهره برداری برقابی از مخازن سدها مورد آزمون قرار گرفته است که شامل سیستم مورچگان (الگوریتم پایه) و الگوریتم تکامل یافته سیستم مورچگان تربیتی می باشد. نتایج این مطالعه نشان می دهد ACO الگوریتم موفقی در حل مسایل بهره برداری از مخازن سدها می باشد. از میان دو الگوریتم مطروحه در این مقاله، الگوریتم سیستم مورچگان ترتیبی جهت حل مساله مورد نظر مناسبتر عمل نموده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی جامعه مورچگان ، فراکاوشی ، بهره برداری مخازن سدها

نویسندگان

سیدابراهیم رضایی سنگدهی

کارشناس ارشد، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

محمدهادی افشار

استادیار، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جلالی، محمد رضا، ."طراحی و بهره برداری بهینه از هیدروسیستمها ...
  • Colorni, A., Dorigo, M., Maniezzo, V., "Ant System:An autocatailytic optimizing ...
  • Dorigo, M., Gambardella, LM., _ Ant colony system: A cooperaive ...
  • Stutzle, T., Hoos, HH. , "Max-Min Ant system." Future Generation ...
  • Bullnheimer, B., Hartl, . RF, Strauss, C., "A new rank-based ...
  • Abbaspour, KC., Schulin, R., V anGenuchten _ MT., w" Estimating ...
  • نمایش کامل مراجع