تخمین هوشمند آبشستگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویان عمران سراسر کشور
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 524
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESC15_210
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت پلهاکه مهمترین سازههای رودخانهای هستند و یکی از مؤثرترین عوامل تخریب پلها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل میباشد. بر این اساس برای یک طراحی مطمئن، تخمین دقیق از عمق آبشستگی در اطراف پایههای پل ضروری به نظر میرسد. دینامیک جریان و آشفتگی بالای سیال در اطرافپایهپلهابسیار مشکل بوده و انتخاب یک مدل تجربی کلی برای تخمین آبشستگی بعید میباشد، ازاینرو بکارگیری روشهای جدید مبتنی بر شبکههای عصبی به منظور تخمین این عمق بسیار گسترش یافته است. در این راستا در این تحقیق، با استفاده از دادههای آبشستگی آزمایشگاهی منتشر شده، میزان دقت مدل هوشمند، در بحث برآورد عمق آبشستگی در تکیه گاه پلها بررسی شده است. در این مطالعه، شبکه های عصبی مصنوعی با دقت قابل قبولی قابلیت خود را در تخمین و پیش بینی آبشستگی نشان داد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم کیخا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان
غلامحسین اکبری
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :