طرح لرزه ای شبکه های تخت دولایه بااستفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,085

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESCM01_002

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1391

چکیده مقاله:

تحلیل و طرح لرزه ای شبکه های تخت دولایه با درجات آزادی زیاد دارای حجم محاسباتی بالایی می باشند دراینتقحیق جهت کاهش این حجم محاسباتی از تکنیک شبکه های عصبی استفاده شده است درفرایند مذکور شبکه های دولایه با دهانه ها و ارتفاع های متغیر تحت زلزله قرار داده شده و طراحی شده اند نتایج عددی نشان دهنده توانمندی محاسباتی شبکه عصبی درپیش بینی طرح لرزه ای شبکه های تخت دولایه می باشد.

نویسندگان

سینا فرج زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد

سعید قلی زاده

استادیار دانشگاه ارومیه

محمدرضا شیدائی

استادیار دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تا 2مهرماه 1390، جهاد دانشگاهی استان کرمان ...
  • آئین نامه طراحی ساختمان ها در برابر زلزله، استاندارد 280-84 ...
  • Nooshu H. Configuration Classification In Stnuctural engneering, London, Blsevier , ...
  • Kaveh A. Structural Mechanics, Graph _ Matrix Methods _ London ...
  • Jenkins WM Neural Network-B ased Ap proximations For Stnuctural Analysis ...
  • Waszczyszyn Z. Some Recent And Curent Problems Of Neuro Computing ...
  • Kaveh A. Design OfDouble Layer Grids Using B ackpropagation Neural ...
  • Bahreinnejad A. Neural Computing For Stuctural Mechanics Topping BHV (Editors), ...
  • B]-Sheikh A. Configuration Of Double Layer Space Trusses, Sttucture Engineering ...
  • West Fes , A Study Of The Efficiency OfDouble Layer ...
  • Nooshin H. Disney P.Yamamoto C.Forman, UK, Multi Science Publishing 1 ...
  • Americatn Institute of Steel Constructio (AISC), Maual of Steel Constuction. ...
  • Parker DB .Leaming Logic , TR-47 _ center for computational ...
  • Werbos PJ . Generalization of B ackpropagation With Application To ...
  • Patterson DW Artificial Neural Networks _ Theory And Applications - ...
  • Fausett L .Fundamentas OfNeural Networks -New Jersi, Prentic-Hall, 1994. ...
  • Broom Head .D.S., Multi Variable Fuctional Interpolation and Adaptive Networks ...
  • Girosi F. Poggio T. , Caprile A, Extension of ATheory ...
  • Hartman E .J.keeler .J, D , Kowalski , J.M., Layerd ...
  • Wasserman , P.D , Neural computing Theory and Practice , ...
  • Specht , D.F. A General Regression Neural Networks Transactio Om ...
  • Wassermar , P.D. Advanced Methods In Neural Computing , Prentice ...
  • نمایش کامل مراجع