تاثیرات بکارگیری دیوار برشی بتنی به جای دیوار فولادی طبقات تحتانی بر پارامترهای لرزه ای سیستم دوگانه قاب خمشی فولادی ویژه به همراه دیوار برشی فولادی سخت نشده
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی زلزله و سازه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,269
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESCM05_039
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
شناخت بیشتر نسبت به سیستم های سازه ای مختلف در جهت بکارگیری آگاهانه از آن در پروژه ها همواره از ملزومات بوده است. که استفاده از دیوار برشی فولادی به منظور کاهش وزن سازه و افزایش شکل پذیری در سازه می باشد. بنابراین برای مقابله با نیروهای جانبی زیاد در طبقات تحتانی، و همچنین دلایلی مانند کاهش در ابعاد تیر و ستون ها، ضخامت دیوار فولادی در این طبقات و یا هر دلیل دیگری می توان از دیوار برشی بتنی برای افزایش مقاومت در سازه استفاده نمود. لذا این پژوهش در جهت دستیابی به شناخت بیشتر از رفتار لرزه ای این سیستم سازه ای صورت گرفته است. دیوار فولادی مورد بحث در این پروژه از نوع سخت نشده می باشد که به همراه قاب خمشی ویژه و دیوار بتنی، مورد بررسی قرار گرفته است، از نتایج بدست آمده معلوم می شود که ضریب اضافه مقاومت با اضافه شدن دیوار بتنی، همچنین افزایش ارتفاع دیوار بتنی، کاهش یافته که این کاهش در مقادیر ضریب رفتار تعیین کننده بوده است. نتایج بدست آمده از تحلیل غیر خطی بروی مدل های 4 ، 6 و 8 طبقه نشان می دهد که استفاده از دیوار بتنی در طبقات تحتانی باعث افزایش در سختی کلی سازه در مدل های کوتاه می گردد و این تاثیر با افزایش ارتفاع سازه به حداقل می رسد. همچنین بررسی نشان می دهد که ضریب رفتار بدست آمده در مدل کوتاه بیشتر بوده و با افزایش از تفاع سازه این ضریب کاهش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یعقوب محمدی
استادیار دانشکده فنی مهندسی - دانشگاه محقق اردبیلی
مهدی محمودی ثانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه - دانشکده فنی مهندسی - دانشگاه محقق اردبیلی
محسن اکبری
دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه - دانشکده فنی مهندسی - دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :