PSO با جهش انطباقی برای بهینه سازی چند حالته

یک الگوریتم جستجوی تصادفی مبتنی بر جمعیت می باشد که کارایی بهتری نسبت به بسیاری از معیارهای مسائل بهینه سازی دارد. مانند سایر الگوریتم های تصادفی Pso نیز در حل مسائل چند حالته پیچیده در مینیم محلی می افتد. برای رهایی از این مینیمم محلی این مقاله متغیر Pso جدیدی را با به کارگیری استراتژی جهش انطباقی معرفی می کند که mpso نامیده می شود. به منظور بررسی کارایی این متغیر، مجموعه ای از معیارهای چند حالته پیچیده که شناخته شده هستند، در آزمایشات مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که پیشنهاد استراتژی جهش می تواند به طور موثری باعث بهبود کارایی Pso شود. Pso

کلیدواژه ها:

PSO ، جهش انطباقی ، بهینه سازی چند حالته ، بهینه سازی جهانی