ارزیابی کارایی الگوریتم های رتبه بندی صفحه برای استخراج صفحات وب
محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,591
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_053
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
حجم انبوه و افزونگی روزمره اطلاعات در زندگی امروز نیاز شدید به یک سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی را ایجاب می کند که بدون سردرگمی و با صرف وقت اندکی اطلاعات مورد نیاز را از انبوه اطلاعات موجود تفکیک و در اختیار استفاده کنندگان قرار دهد. با توجه به گسترش سریع وب، کاربران به سادگی در ساختار وسیع وب گم می شوند. لذا تکنیک های وب کاوی جهت دسته بندی کاربران و صفحات بوسیله تحلیل رفتار کاربران، محتوای صفحات و ترتیب URL های موجود استفاده می شوند تا بتوان اطلاعات مرتبط با نیاز کاربران را آسان تر در اختیار آنها قرار داد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و م فید از داده های وب می باشد. در این مقاله پس از معرفی وب کاوی و بررسی روش ها و مراحل آن، چهار الگوریتم رایج رتبه بندی Rank ، Weighted Page Rank ، Weighted Page Content Rank HITS مورد بررسی و مقایسه قرار می گیرند نتایج نشان دهنده برتری الگوریتم های Weighted Page Content Rank HITS نسبت به الگوریتم Page rank می باشد.
نویسندگان
رضا فتوحی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی، ایرانی
روح اله عبدی پور
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :