استفاده از الگوریتم NLMS در تشخیص طیف شبکه های رادیو شناختگر بر اساس ویژگی ایستان گردشی سیگنال ها
محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,946
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_060
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
تشخیص طیف بر اساس ویژگی ایستان گردشی سیگنال های کاربران اولیه در شبکهیهای رادیو شناختگر (Cognitive Radio)، هدف اصلی این مقاله میباشد. فرکانسهای گردشی سیگنالهای عبوری، برای اجرای الگوریتم وفقی کمترین میانگین مربعات نرمالیزه شده (Normalized Least Mean Squared_ NLMS)، به کار گرفته می شوند. از این الگوریتم برای تخمین سیگنال دریافتی توسط نمونههای فرکانسی انتقال یافتهی آن استفاده میشود. هنگامی که سیگنال کاربر اولیه در کانال مخابراتی رادیو شناختگر وجود ندارد، اندازهی ضرائب تخمین الگوریتم مورد استفاده در فرستندهی ثانویه، تقریباً صفر است. از طرف دیگر، هنگامی که کانال توسط کاربران اولیه اشغال است، اندازهی ضرائب تخمین به طور قابل توجهی افزایش مییابد. بنابراین هنگامی که اندازهی تخمین از یک سطح آستانهی معین بالاتر است، مطابق روش پیشنهادی، فرض میشود که کانال توسط کاربران اولیه اشغال است و لازم است کاربران ثانویه از کانال استفاده نکرده یا آن را تخلیه کنند. اما هنگامی که اندازهی تخمین کوچک است،کاربران ثانویه فرض می کنند که کانال خالی است و می توانند از آن استفاده کنند.
پیچیدگی و عملکرد الگوریتم پیشنهادی با روش های دیگر تشخیص طیف مبتنی بر ویژگی ایستان گردشی سیگنالها مقایسه شده و تجزیه و تحلیل کارایی آن انجام شده است. نتایج، عملکرد رضایتبخش روش پیشنهادی، قضاوت تقریباً بدون خطای آن از آزاد یا اشغال بودن کانال و سرعت بسیار بالای آن را نشان میدهد. روش پیشنهادی کاربردهای بسیاری در شبکههای اقتضایی(Ad hoc)، حسگر و دیگر شبکههای مجهز شده به رادیو شناختگر خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه رحیم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- مخابرات، دانشگاه اصفهان
کمال شاه طلبی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :