الگوریتم ببهینه سازی گروه ذرات اشتراکی برای مسایل بهینه سازی محدود غیرخطی

این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی ازدحام گروهی ذرات (CSHPO) برای مسائل بهینه سازی محدود پیشنهاد می دهد. این الگوریتم از ترکیب الگوریتم SHPSO الگوریتم PSO که بعدهای آن کاهش یافته و به تازگی پیشنهاد شده با دیدگاه تکامل تفاضی (DE) بدست آمده است. در این روش کل ازدحام به دو زیرمجموعه ازدحام تقسیم می شود که زیرمجموعه اولی از SHSPO و دومی از DE استفاده می کند یک رویکرد آماری برای نشان دادن اهمیت داده های آزمایشات اعمال شده است. به منظور سنجیدن بیشتر مسئله CSHPO مسئله پخش بار اقتصادی با تاثیر نقطه شیر (ED with valve points effects) برای 40 واحد تولیدی انجام شده است نتایج حاصل از مسائلی که از CSHPSO استفاده می کنند با SHPSO، DE و راه حل های موجود مقایسه شده اند می توان نتیجه گرفت که CSHPSO قادر به ارائه حداقل هزینه برای مسئله ED در مقایسه با دیگر الگوریتم هاست از این رو CSHPSO یک الگوریتم co-swarm PSO امیدوارکننده است که برای حل هرگونه مسئله بهینه سازی واقعی مفید و محدود مورد استفاده قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، ازدحام گروهی ذرات ، تکامل تفاضی ، مسئله پخش بار اقتصادی ، جهش