انتخاب والدین به صورت آشوبناک در الگوریتم تکاملی چند هدفه غیر غالب به منظور استخراج قوانین فازی با هدف کشف زیر گروه

کشف زیر گروه ( SD )، با هدف کشف قوانین فازی مورد علاقه، جدید و قابل تفسیر از بین روابط اهداف مختلف، کاربرد زیادی در تکنیک داده کاوی دارد. در این مقاله یک روش جدید براساس الگوریتم تکاملی چند هدفه غیر غالب آشوبناک Chaotic NMEEF-SD ، به منظور استخراج قوانین فازی با هدف کشف زیر گروه، مورد بررسی قرار گرفته است. برای بهبود عملکرد روش NMEEF-SD ، پیشنهاد ما استفاده از نگاشت لاجستیک آشوبناک به منظور انتخاب والدین در الگوریتم NSGA II می باشد. نتایج را با استفاده از 41 دیتاست سایت UCI با روش اصلی NMEEF-SD مورد مقایسه قرار دادیم. نتایج حاصل نشان دهنده ی بهبود الگوریتم در بیشتر دیتاست ها و نتایجی برابر در برخی دیتاست ها بود.

کلیدواژه ها:

NSGA II ، Chaos ، NMEEF-SD ، Subgroup Discovery ، استخراج قوانین فازی ، الگوریتم تکاملی چندهدفه غیر غالب آشوبناک