بررسی تاثیر نوع تابع موجک بر کارایی شبکه های عصبی فازی - موجب
محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 841
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_089
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
طراحی صحیح یک شبکه عصبی فازی موجک - 1 بی شک نقش بسیار موثری در کارایی مدل نهایی خواهد داشت. در این مقاله تاثیر توابع موجک مختلف بر کارایی شبکه های فازی موجک مورد بررسی قرار گرفته است. توابع موجک به عنوان یک تابع فعالیت - 2 در لایه مخفی شبکه های فازی موجک مورد استفاده قرار می گیرند. برای بررسی تاثیر نوع تابع موجک بر کارایی مدل نهایی از سه تابع موجک کلاه مکزیکی، گوسی و - مورلت استفاده شده است. یک الگوریتم ژنتیک برای آموزش شبکه عصبی فازی موجک مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج عملی نشان می دهد - که نوع تابع موجک تاثیر بسیار چشمگیری بر کارایی شبکه عصبی فازی موجک دارد. علاوه بر این به نظر می رسد که برای حل کلاس های - متفاوت از مسائل، توابع موجک متفاوتی کارایی بهتری داشته باشند.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی فازی موجک ، تابع موجک
نویسندگان
حجت اله بازوبندی
دانشجو، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهدی افتخاری
استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :