به کارگیری مفاهیم تازه در بهبود موتور جست و جوی وب معنایی واتسون

امروزه با رشد و گسترش علوم و سازمان ها، وب به انباره ی عظیمی از اطلاعات و داده ها تبدیل شده است. موتور جست و جو، مهم ترین ابزار برای پیدا کردن هر نوع اطلاعاتی روی وب جهانی است. با وجود رشد بسیار سریع وب، امروزه موتورهای جست و جوی سنتی دیگر کارایی ندارند و موتورهای جست و جوی معنایی هر چند نیاز کاربران را تا حدودی برطرف کرده اند لیکن این موتورهای جست و جوگر از جمله موتور جست و جوگر واتسون هنوز با مواردی چون فراخوانی بالا و نارضایتی کاربر در یافتن مورد جست و جو مواجه هستند و نیاز به بهبود دارند. در این پژوهش با استفاده از منطق فازیالگوریتمی جهت بهینه سازی واتسون با قابلیت هایی شامل: تعیین درجه اهمیت کلمات کلیدی، اعمال عملگر مکمل گیری، اعمال عملگرهای ارتباط دهنده،رتبه بندی لینک های خروجی براساس چگالی کلمه کلیدی پیشنهاد کردیم. خروجی این الگوریتم از نظر تعداد لینک ها، رتبه بندی و دقت نسبت به نتایجواتسون بهبود یافت.

کلیدواژه ها:

موتور جستجوی معنایی ، منطق فازی ، وب معنایی