پیش بینی تعداد تویست با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و بهینه سازی پارامترها و مقادیر پنجره سری زمانی توسط الگوریتم ژنتیک آشوبناک
محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,017
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_141
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
میزان صحت پیش بینی تعداد توریست، یک بحث اساسی در برنامه ریزی برای توریست ها به حساب می آید. اخیرا رگرسیون بردار پشتیبان) SVR ( توجه محققین را در بحث پیش بینی سری زمانی به خود جلب کرده است، اما چالش آن، پیدا نمودن مقادیر درست پارامترها است. ما در این تحقیق الگوریتم ژنتیک آشوبناک را معرفی کرده که در آن با استفاده از نگاشت لوجستیک آشوبناک در بخش تولید جمعیت اولیه، تنوع جمعیت را بالا بردیم و نیز میزان جهش را با تابع آشوبناک تولید نموده با اینکار احتمال پیدا کردن جواب بهینه سراسری را بالابرده و از همگرایی زودهنگام جلوگیری نمودیم. و نیز مقادیر پنجره مناسب برای سری زمانی توریست را توسط الگوریتم ژنتیک آشوبنک محاسبه نمودیم و سپس داده های این پنجره را با به رگرسیون بردار پشتیبان داده و پارامترهای آن را با استفاده از الگوریتم ژنتیک آشوبناک بهینه نمودیم. نتایج نشان دهنده ی بهبود عملکرد الگوریتم است که خطا را به میزان 38.6 % کاهش داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناصر قناد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، دانشکده فنی و مهندسی مشهد، ایران
مهدی یعقوبی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، دانشکده فنی و مهندسی مشهد، ایران
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
استاد دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده فنی و مهندسی مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :