طبقه بندی مسترینگ موزیک الکترونیک بر اساس شبکه های عصبی

یکی از بزرگترین چالش ها برای مهندسی صدا، کیفیت مسترینگ می باشد. در این مقاله، هدف اصلی ما ساخت یک مدل برای شناسایی و طبقه بندی کیفیت موزیک الکترونیک با استفاده از شبکه های عصبی می باشد ما مصاحبه ای با فرد خبره داشتیم برای مشخص کردن فاکتورهایی که تاثیر زیادی بر روی کیفیت مسترینگ دارد. پنج فاکتور مشخص شده است ما 100 تا موزیک الکترونیک را آنالیز کردیم و این 5 فاکتور را استخراج کردیم. این آهنگ ها برای آموزش به شبکه عصبی ما آماده شد و با 245 آهنگ دیگر شبکه عصبی را تست کردیم، که همگی در سال 2013 پخش و به خوب، متوسعط و بد طبقه بندی شده اند در میان آهنگ ها، آهنگ هایی که در 55 امین جایزه Grammy نامزد جوایز شده اند، نیز وجود داشت نتایج شبکه عصبی ما، کیفیت مسترینگ موزیک الکترونیک را بسیار خوب شناسایی کرد.

کلیدواژه ها:

مسترینگ ، موزیک الکترونیک ، شبکه عصبی