طراحی یک سیستم عصبی - فازی با قابلیت آموزش همزمان برای بازشناسی بر خطر زیر - کلمات فارسی

در این مقاله، یک سیستم عصبی - فازی با قابلیت آموزش همزمان برای بازشناسی بر خطر زیر - کلمات فارسی ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا گروهی که زیر - کلمه ناشناخته ورودی در آن قرار دارد، مشخص می شود اگر این گروه فقط یک عضو داشته باشد آن کلاس بهزیر - کلمه ورودی نسبت داده می شود وگرنه، گروه بدنه زیر - کلمه ناشناخته با بدنه های زیر - کلمات هم گروه مقایسه می شود. زیر - کلمه ای که بدنه آن با بدنه زیر - کلمه ورودی کمترین فاصله را داشته باشد به زیر - کلمه ورودی نسبت داده می شود. سیستم بازشناسی علاوه بر شبیه ترین زیر - کلمه، حداکثر 9 زیر - کلمه دیگر را نیز که در رتبه های بعدی از نظر فاصله با زیر - کلمه ناشناخته قرار می گیرند، پیشنهاد می کند. اگر زیر - کلمه یافت شده زیر - کلمه مورد نظر کاربر نبود، سیستم قادر است آن را بعنوان نمونه ای جدید آموزش ببیند. این سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه داده استاندارد شامل 12 نمونه هر زیر - کلمه با یک فرهنگ 1000 زیر - کلمه ای آزمایش شده است. سرعت تشخیص برای این 1000 زیر - کلمه آموزش دیده توسط این سیستم بطور متوسط 60 ثانیه برای هر زیر - کلمه و میزان بازشناسی درست 99.86 درصد بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

بازشناسی برخط دست نوشته ، زیر - کلمه ، کمترین فاصله ، سیستم استنتاج فازی ممدانی ، MLP