مقایسه و بررسی الگوریتم های بهینه سازی تکاملی هوشمند به منظور حل مسئله جانمایی FPGA
محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,318
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_273
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
مدارات FPGA ارایه دروازه ای قابل برنامه ریزی میدانی نقش مهمی در طراحی سیستم های الکترونیکی دیجیتال ارائه می کند fgpa ها بدلیل قابلیت بازپیکربندی مجدد مقبولیت تجاری وسیعی در پیاده سازی مدارات دیجیتال کسب کرده اند و نیازمند الگوریتم مناسب برای جانمایی هستند. در طراحی FPGA نحوه قرارگیری بلوک های منطقی نقش مهمی به منظور عملکرد بهتر مدار دارد. لذا به منظور دستیابی به عملکرد بهتر سیستم های مبتنی بر FGPA کیفیت جانمایی آن باید تضمین شده باشد. در این مقاله ابتدا الگوریتم های هوشمندی که امروزه برای حل این مسئله استفاده می گردد معرفی می شود سپس به ارزیابی هر کدام آنها پرداخته و نقاط ضعف و قوت هر الگوریتم بیان می گردد و در نهایت راهکار مناسب حل این مسئله پیشنهاد می گردد.
کلیدواژه ها:
جانمایی EPGA ، الگوریتم های تکاملی ، بهینه سازی گروه ذرات ، بهینه سازی کلونی مورچه ، الگوریتم ژنتیک ، تبرید شبیه سازی شده
نویسندگان
ستاره شفقی
کارشناس ارشد برق و الکترونیک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
فرداد فرخی
استادیار گروه برق و الکترونیک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
رضا صباغی ندوشن
استادیار گروه برق و الکترونیک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :