ارائه ملی جهت تخمین نشت تجمعی شیرابه خاکچالهای قدیمی به آبهای زیرزمینی بااستفاده ازنرم افزار HYDRUS-1D

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 656

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESET01_416

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

دفن پسماندبه عنوان معمول ترین روش دفع موادزائد، درجهان مطرح می باشد. درکشورایران هرچند بیش از 80درصد پسماندهای تولیدی واردخاکچال می گردد، لکن اغلب دفن زباله به صورت تلنبار بوده ومحلهای دفن فعلی فاقد تجهیزات لازم دفن اصولی پسماند می باشند. شیرابه تولیدی درمکانهای دفن به عنوان یکی ازتهدیدهای مهم منابع آب سطحی وزیرزمینی مطرح می باشد. درشهرهای شمالی کشور به علت براش بیشتر وهمچنین سطح بالای آبهای زیرزمینی این معضل دوچندان گردیده است. درسالیان اخیر مدل های متعددی جهت بررسی تاثیرات احتمالی شیرابه برمحیط اطراف تهیه شده است. یکی ازمهمترین محدودیت های این مدلها عدم توانایی درمدل سازی شرایط محل دفن طی مدت بهره برداری می باشد. لذاباتوجه به حجم بالای شیرابه تولیدی طی زمان بهره برداری دراین مقاله تلاش شده است، بااستفاده ازمحیط نرم افزار HYDRUS-ID این هدف محقق گردد. لذاپس ازتشریح مدل ابتکاری، مدلسازی نشت تجمعی شیرابه تاسالهایی پس ازاتمام فرضی عملیات دفن برای یکی از شهرهای شمالی کشوربرای دونفوذپذیری متفاوت خاک زیرمکان دفن انجام شده است. درهردوخاک هرچند طی مدت بهره برداری تقریبا نشتی به آبهای زیرزمینی مشاهده نگردید، لکن خاک زیرمکان به مرورزمان به حالت اشباع خودرسید. ازطرفی همانطورکه انتظارمیرفت پس از 35 سال ازشروع بهره برداری نشت شیرابه درخاک بانفوذپذیری بالاتر به طورمحسوسی بیشتراز خاک بانفوذپذیری پایین محاسبه گردید. نهایتا این مدل بیانگر اثرات طولانی مدت نشت شیرابه درمناطق شمالی کشور درصورت عدم راه اندازی سیستم مناسب جمع آوری شیرابه واجرای لاینرهای محافظتی درکف وسقف لندفیل می باشد.

نویسندگان

مسعود رضایی

دانشجوی دکتری مهندسی محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران

مجتبی رضازاده

دانشجوی دکتری مهندسی محیط زیست ، دانکشده محیط زیست ، دانشگاه تهران

محمد موسوی نژاد

کارشناس ارشد مهندسی محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشکده تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :