ارزیابی کاربرداستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی BOD پساب خروجی ازتصفیه خانه فاضلاب جنوب
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 932
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESET01_426
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
دراین پژوهش امکان استفاده ازشبکه عصبی مصنوعتی درپیش بینی پارمترهای کیفی پساب خروجی ازتصفیه خانه فاضلاب جنوب تهران که دارای سیستم لجن فعال می باشد، موردبررسی قرارگرفت. برای این منظور داده های کیفی فاضلاب ورودی و پساب خروجی ازتصفیه خانه فاضلاب جمع آوری وارزیابی شد وبراساس این داده ها وشبکه عصبی مصنوعی اکسیژن موردنیاز بیوشیمیایی BOD پساب خروجی ازتصفیه خانه فاضلاب جنوب پیش بینی شد. پس ازبررسی همبستگی متغیرهای فاضلاب ورودی( BOD,COD,TSS,PH,ALK,TN,NH4,tP,tp04) با BOD خروجی مهمترین متغییرهای اثرگذاربرBOD پساب خروجی مشخص شدند که عبارتنداز: COD,BOD فاضلاب ورودی به تصفیه خانه.داده های مربوط به پارامترهای مذکوردرورودی مدل قرارگرفتند وساختارهای مختلفی ازشبکه برروی آنها اعمال گردید. نتایج حاصل ازاعمال این ساختارها به کمک پارامترهای عملکرد بهینه شبکه R, MSE ارزیابی شدو مشخص شدشبکه ای بایک لایه پنهان و 9 نورن درلایه میانی مناسبرتین معماری شبکه درپیش بینی BOD خروجی می باشد. معیارهای سنجش محاسبه شده (Mse=0.42 , R=0.9) نشان دهنده قابلیت شبکه عصبی درشبیه سازی وپیش بینی BOD پساب خروجی می باشد ودراین راستا روشی ساده وکارامی باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیحه فلاح نژاد تفتی
دانشجوی دکتری مهندسی محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
ناصر مهردادی
هئیت علمی دانشکده محیط زیست ، دانشگاه تهران
علی ترابیان
هئیت علمی دانشکده محیط زیست ، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :