افزایش میزان فروش کالاهای ایرانی باانتخاب پیشرانهای بانفوذدرشبکه های اجتماعی جهت انجام بازاریابی ویروسی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,896

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESN01_023

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

ظهورشبکه های اجتماعی یکی ازمهمترین رویدادها دردهه های اخیر بوده است یک شبکه اجتماعی شبکه ای ازتعاملات و ارتباطات است که گره های آن اعضای شبکه و یالهای آن ارتباطات بین آنها می باشد یکی ازمسائل مطرح درشبکه های اجتماعی مسئله نفوذاجتماعی است نفوذاجتماعی تغییرات رفتاری یک فردتحت تاثیرارتباط وی با سایرافراد سازمان ها و اجتماع می باشد امروزه ازمفهوم نفوذاجتماعی دربازاریابی ویروسی استفاده ی زیادی میشود دربازاریابی ویروسی هدف پیدا کردن زیرمجموعه کوچکی ازافرادبانفوذ درشبکه هایاجتماعی برای بازاریابی یک کالا می باشد هدف این مقاله ارایه الگوریتمی جهت انتخاب افرادبانفوذدرشبکه های اجتماعی برای انجام بازاریابی ویروسی و تبلیغ کالاهای ایرانی می باشد این الگوریتم ازروش کشف رهبردرشبکه های اجتماعی برای انتخاب افراد بانفوذ استفاده می کند به گونه ای که افرادی را که رضایت زیادی ازکالای مورد بازاریابی دارند و ازمحبوبیت زیادی دربین سایرین برخوردار هستند به عنوان رهبران بانفوذ انتخاب می نماید درنتیجه افرادبانفوذ انتخاب شده توسط آن ازنفوذوتوانایی زیادی برای انجام تبلیغات و بازاریابی درشبکه هایاجتماعی برخوردار می باشند و بنابراین می توانند درامربازاریابی یک کالا پذیرش آن را دربین سایراعضای شبکه افزایش دهند

نویسندگان

محمدرضا خیام باشی

استادیاردانشگاه اصفهان

ندا صالحی نجف آبادی

دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aggarwal, Charu C., Social Network Data Analytics, 1th ed, New ...
  • Yung-Ming, Li., Cheng-Yang, Lai. and Chia- Hao, Lin, Discovering Influential ...
  • Lam, Hon W., and Wu, Chen, Finding Influential eBay Buyers ...
  • Kim, Erica S. and Han, Steve S., An Analytical Way ...
  • Banerjee, Soumya, Al-Qaheri, Hameed, and Hassanien, Aboul E., Mining Social ...
  • Computer Simulation (AMS), pp. 24-28, 2010. ...
  • Narayanam, Ramasuri, and Narahari, Yadati, A Shapley Value-Based Approach to ...
  • Zhai, Zhongwu, Xu, Hua, and Jia, Peifa, Opinion Leaders ...
  • I E E E/WI C/ACM International Conference _ Web Intelligence ...
  • Goyal, Amit, On, ByungWon, Bonchi, Francesco, and Lakshmanan, Laks S. ...
  • Xiao, Yu, and Xia, Lin, Understanding opinion leaders in bulletin ...
  • Datta, Samik, Majumder, Anirban, and Shrivastava, Nisheeth, Viral Marketing for ...
  • Rajaraman, Anand, and Ullman, Jeffrey D., Datasets, Stanford ...
  • Mining of Massive University, 2011. ...
  • Zhao, Zhongyng Feng, Shengzhong, and Wang, Qiang, Topic Oriented Community ...
  • Schifanella, R., Barrat, A., Cattuto, C., Markines, B., and Menczer, ...
  • نمایش کامل مراجع