Numerical simulation of I-section steel beams under blast loading
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 502
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF03_381
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
There is significant interest amongst computational mechanics researchers in the area of investigating structures under blastloadingsince many recent collapses of buildings were dueto accidental or intentional explosion. Blast loads can result in partial collapse of the buildings and significant loss of life and property.Numerical methods can be used to simulate the explosion and so as to study the interaction between themRecent advances in numerical methods and developments in high-performance computer facilities have enabled engineers to simulate complicated blast scenarios and subsequently to provide usefulreference data for safeguarding design of critical infrastructure in the future.Therefore, the blast response of a simply supported W150×24 steel beams under two different shotswas studied using LS-DYNA FE code. Twodifferent explosion modelling methodswere used to apply the blast pressure on the steel beams. The maximum and residual deflection of beam then compared with the experiments available in literature. Since dynamic loads are much more complicated than static loads,all the parameters which could possibly affect the results should be assigned carefully. Hence, a comprehensive review on modelling techniques isexplained in this paper.Results indicated that the blast response of the steel beams can be predicted effectively in LS-DYNA when using LBE method to apply blast pressure on beams.Strain rate has significant effect on the response and Cowper-Symonds constants, C=3200 s-1and p=5, provides more accurate results
نویسندگان
S Komeil Hashem
CEO, FaraTarrahan consulting engineers
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :