نقش داده کاوی توسط الگوریتم شبکه عصبی وژنتیک در مدیریت دانش شرکت ساخت وساز

امروزه باگسترش سیتستم های پایگاهی وحجم بالای داده های ذخیره شه دراین سیستم ها، نیازبه ابزاری است تا بتوان داده ها ی ذخیره شده راپردازش کرد واطلاعات حاصل ازاین پردازش رادراختیار کاربران قرارداد.بااستفاده ازپرسش های ساده وابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی، می توان اطلاعاتی رادراختیارکاربران قرارداد تابتوانند به نتیجه گیری درموردداده ها وروابط منطقی میان آنها بپردازند اماوقتی که حجم داده ها بالا باشد،کاربران هرچندزبر دست وباتجربه باشند نمی توانندالگوهای مفیدرادرمیان حجم انبوده داده ها تشخیص دهند ویااگرقاد ربه این کارهم باشند، هزینه عملیات ازنظرنیروی انسانی ومادی بسیاربالااست .داده کاوی توسط الگوریتم های شبکه عصبی وژنتیک یکی ازمهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفیددرداده ها باحداقل دخالت کاربران شناخته می شوند واطلاعاتی رادراختیار کاربران وتحلیل گران قرارمی دهند تابراساس آنها تصمیمات مهم وحیاتی درسازمانها اتخاذشوند.دراین مقاله سعی شده ابعادمتفاوتی ازمدیریت دانش ونقش داده کاوی توسط الگوریتم شبکه عصبی وژنتیک دربازیابی اطلاعات ازمیان انبوه داده های غیرمرتبط موردبحث قرارگیردو به نقش داده کاوی دربهبود وبهینه سازی اطلاعات بپردازیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدیریت دانش ، انبارداده