پیش بینی مقاومت فشاری ملات گچی حاوی موارافزودنی توسط مدل فازی عصبی تطبیقی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 548
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF03_585
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
گچ رابطه نزدیکی باصنعت ساختمان سازی داشته وازقدیم یکی ازمصالح ساختمانی سنتی ایران بوده است. گچ به عنوان یکی ازپرمصرف ترین موادمعدنی، ازسنگ گچ خام به دست می آید. سنگ گچ به دوحالت ژبپس وانیدرید درمحبط یافت می شود. مقاومت گچ به مقدارآب موجود درخمیرگچ وهمچنین به دمایی که درآن گیرش حاصل می شود، بستگی دارد. مقاوت گچ تبرخلاف سیمان، به سرعت زیاد می شود وبعدثابت می ماند.یکی ازابزارهای کارآمد دربررسی نتایج حاصل ازافزودن سیمان سفید وابرروان کننده برمقاومت فشاری گچ مدل های هوشمند فازی عصبی تطبیقی هستند. دراین تحقیق آزمایشگاهی گچ هایی باعیارهای مخلتف سیمان باشرایط نسبت آب به سیمان ثابت ساخته شده وازلحاظ مقاومت فشاری موردارزیابی قرارگرفتند، سپس بااستفاده ازمدل های انفیس، مقادیراین تاثیرات پیش بینی وبانتایج آزمایشگاهی مقایسه شد.نتایج این تحقیق نشان نشان دادباافزایش عیارسیمان ضمن ثابت نگه داشتن نسبت آب به سیمان مقاومت فشاری ملات گچی افزایش می یابد. همچنین مدل فازی عصبی تطبیقی جواب های بسیارنزدیکی به نتایج حاصل ازآزمایش ها دارد که نشان دهنده توانایی این مدل برای پیش بینی رفتاریک ماده می با شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی حیدری
دانشیارگروه مهندسی عمران، فنی ومهندسی، دانشگاه شهرکرد
معصومه هاشم پور
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، فنی ومهندسی ، دانشگاه شهرکرد
آرزو اسعد سامانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، فنی ومهندسی ، دانشگاه شهرکرد
مهدی کریمیان
کارشناس آزمایشگاه گروه مهندسی عمران، فنی ومهندسی ، دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :