طراحی بهینه ی شبکه های آبرسانی مبتنی بر توسعه ی شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه ی خودسازگار شونده (NSGA-II)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 688

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEUCONF03_635

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

متناسب با رشد جمعیت وتوسعه فیزیکی شهرها ، شبکه های آبرسانی نیز بایستی توسعه پیدا نمایند در طراحی سنتی شبکه های آبرسانی فرض براین است که کل شهر به طوریکجا ودر یک زمان مشخص شکل گرفته وبه طور یکجا ودر یک سال مشخص توسعه پیدا می کند در واقعیت توسعه ی شهرها به صورت تدریجی وفاز به فاز در بازه های زمانی مشخص رخ می دهد در نظر گیری این واقعیت در طراحی شبکه های آبرسانی باعث به وجود آمدن نوع جدیدی از طراحی به نام طراحی چند فازی می شود این شیوه ی نوین طراحی با حفظ سرمایه مالی وصرف نظر از هزینه کردهای غیر ضروری منجر به ارائه طرحی ارزانتر نسبت به طراحی سنتی می شود در تحقیق حاضر با معرفی یک شبکه آبرسانی کوچک ودر نظر گیری شیوه ی نوین طراحی چند فازی ، نشان داده خواهد شد که استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه که در آن قیود مساله بهینه سازی به صورت خودسازگارشونده (آداپتیو) ارضا می شود باعث بهبود نتایج بدست به استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه ای است که در آن قیود با اعمال ضرائب جریمه ارضا می شود.

کلیدواژه ها:

طراحی شبکه های آبرسانی ، توسعه شهری ، بهینه سازی چند هدفه

نویسندگان

امین مینائی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران ، دانشکده مهندسی ، دانشگاه شهید چمران ، اهواز

علی حقیقی

دانشیار گروه مهندسی عمران ،دانشکده مهندسی ، دانشگاه شهید چمران ، اهواز

حمید رضا غفوری

استاد گروه مهندسی عمران ، دانشکده مهندسی ، دانشگاه شهید چمران ، اهواز

عادل مرادی سبزکوهی

دانشجوی دکتری عمران ، دانشکده مهندسی ، دانشگاه شهید چمران ، اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hydrodynamic S Laboratory, Department of Civil Engineering. 1969, MIT, Cambridge, ...
  • Alperovits, E. and U. Shamir, Design of optimal water distribution ...
  • Quindry, G., et al., Comment on 'Design of optimal water ...
  • Quindry, G.E., E.D. Brill Jr, and J.C. Liebman, Optimization of ...
  • programming gradient method for optimal design of looped water distribution ...
  • Kessler, A. and U. Shamir, Analysis of the linear programming ...
  • Kessler, A. and U. Shamir, Decompo sition technique for optimal ...
  • Fujiwara, O. and D.B. Khang, Correction to "A two-phase decomposition ...
  • gradient method for optimal design of water supply networks. Water ...
  • Murphy, L.J. and A.R. Simpson, Genetic algorithms in pipe network ...
  • Eiger, G., U. Shamir, and A. Ben-Tal, Optimal design of ...
  • Loganathan, G., J. Greene, and T. Ahn, Design heuristic for ...
  • Savic, D.A. and G.A. Walters, Genetic algorithms for least-cot design ...
  • water distribution systems using an NLP method. Journal of Environmentl ...
  • Cunha, M.d.C. and J. Sousa, Water distribution network design optimization: ...
  • Wu, Z.Y. and A.R. Simpson, Competent genetic -evolutionary optimization of ...
  • Eusuff, M.M. and K.E. Lansey, Optimization of water distribution network ...
  • programming scheme for least-cost pipe sizing of water- distribution systems. ...
  • Gessler, J. and T.M. Walski, Water Distribution System Optimization. 1985, ...
  • Todini _ Looped water distribution networks design using a resilience ...
  • Wu, Z.Y., et al. Optimal capacity of water distribution systems. ...
  • Prasad, T.D., S.-H. Hong, and N. Park, Reliability based design ...
  • Farmani, R., G. Walters, and D. Savic, Evolutionary multi-obj ective ...
  • Resources Planning and Management, 2014. 140(5): p. 598-606. ...
  • Todini, E., and Pilati, S. (1988" .(A gradient algorithm for ...
  • pipe networks ".Computer application in water supply .B. Coulbeck and ...
  • Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., and Meyarivan, T. (2002" ...
  • elitist multiobjective genetic algorithm NSGA-II ".IEEE Trans Evol. Comput , ...
  • نمایش کامل مراجع