تعیین ترکیب طولی_ سنی و فراوانی طولی ماهی شوریده(Otolithes ruber) در ترال میگو در آبهای هرمزگان
محل انتشار: دومین همایش ملی شیلات و آبزیان ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 591
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFAAI02_035
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
این مقاله با هدف تعیین ترکیب طولی و سنی ماهی شوریده(Otolithes ruber) صید شده در تور ترال میگو در آبهای بندرعباس انجام گرفت. عملیات نمونه برداری توسط کشتی های ترال کش طبس انجام شد. تور استفاده شده از جنس پلی آمید و با اندازه چشمه 35 و45 میلیمتر در قسمت کیسه تور و بدنه تور بود. تعداد 58 فقره تورکشی انجام گرفت که مدت زمان تورکشیها بین 1 تا 5/3 ساعت (میانگین 08/0±2ساعت) متغیر بود. پس از جمع آوری نمونه ها بیومتری طولی توسط خط کش بیومتری انجام گرفت و با کمک داده های طولی بدست آمده، از طریق معادله فون برتالانفی با بیرون آوردن t از معادله سن ماهیان از طریق معادله +t0 t= ln〖(l_∞-l_t))/l_∞ 〗/(-k)برآورد شد. بیشترین فراوانی در دامنه طولی 25-20 سانتیمتر و بیشینه طول بدست آمده 48 سانتیمتر بود. بیش از 88 درصد ماهیان صید شده کمتر از دو سال سن داشتند. داده های حاضر نشان از وضعیت نامناسب و اثرات نامطلوب تور ترال بر روی اندازه ماهیان صید شده دارد. نتایج حاصل از این مطالعه بیانگر وجود ماهیان با سنین پایین در صید بود که غالبیت صید ماهی شوریده را این ماهیان تشکیل می دادند ادامه این روند می تواند به کاهش ذخایر این ماهی منجر شود. استفاده از ابزارهای مدیریتی نظیر ابزار کاهنده صید، بازنگری در اندازه چشمه و محدودیت های مکانی برای توقف این روند ضروری به نظر می رسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان فرخی
دانشجوی کارشناسی ارشد شیلات گرایش بوم شناسی آبزیان شیلاتی، دانشگاه هرمزگان
احسان کامرانی
دانشیار گروه شیلات، دانشگاه هرمزگان
هادی رییسی
دانشجوی دکتری شیلات گرایش صید و بهره برداری آبزیان، دانشگاه هرمزگان
آرش اکبرزاده
هیئت علمی گروه شیلات، دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :