بازیابی نمای عمودی دما با استفاده از اطلاعات گمانه زن مایکروویو پیشرفته واحد (B(AMSU-B به روش شبکه های عصبی مصنوعی

تابش اندازه گیری شده توسط ابزارهای سنجش موجو در ماهواره ها شانس بازیابی متغییرهای جوی را با تفکیک فضائی بسیاربهتری نسبت به مشاهدات ایستگاههای زمینی (بعنوان مثال بالون) فراهم می کنند. دقت این بازیابی هوا در کاربرد عملی بسیار حیاتیاست و طبیعت بدخیمی مسئله مانع از حل مستقیم آن می شود. روشهای بازیابی زیادی از جمله تکنیکهای عملی، همبندی با مدلهای پیش بینی عددی و تکنیکهای پردازش داده نظیر رگرسیون مورد بررسی قرار گرفته اند. در این مقاله داده های گمانه زن مایکروویو پیشرفته واحد (AMSU-B)B روی ماهواره مدار قطبی NOAA-16 و روش شبکه های عصبی مصنوعی برای بازیابی نمای عمودی دمای جوی در ایستگاه بندرعباس مورد استفاده قرار گرفته است. داده های دمای تابشی 5 کانال گمانه زن AMSU-B و مشاهدات ایستگاهی متناظر برای 586 روز در بازه زمانی 2003 تا 2008 بمنظور آموزش و آزمون شبکه عصبی جهت بازیابی دما در 11 تراز فشاری استاندارد (1000، 925، 850، 700، 500، 400، 300، 250، 200 و 100 میلی بار) بکاررفته است. نتایج مربوط به بررسی های آماری داده های آموزشی و آزمون شامل بایاس و ریشه میانگین مربعی خطا حاکی از مطابقت خوب مقادیر بازیابی شده با مقادیر دیده بانی شده توسط بالون در ک لیه ترازهای فشاری در تراپوسفر است و فقط در ترازهای 200 تا 100 میلی بار از تطابق کمتری برخوردار هستند.

کلیدواژه ها:

بازیابی دما ، تابش سنج مایکروویو پیشرفته (AMSU-B) ، شبکه های عصبی مصنوعی