تعیین ابعاد محاطی و فراکتالی شاخص سهام به کمک DFA

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 417

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CFMA03_072

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

سری زمانی شاخص سهام دارای ظاهری تصادفی اما خود متشابه است. به منظور تصمیم گیری در مباحث مالی، پیش بینی روند شاخص سهام نقش اساسی و تعیین کنندهای دارد و ریسک ناشی از تصمیم گیری را کاهش می دهد. در پیش بینی سری زمانی بعد فراکتالی و بعد محاطی از پارامترهای اصلی محسوب می شوند. در این مقاله با ارائه روش پیشنهادی جدید بر مبنای الگوریتم DFA و تقریب خطی در فضای چند بعدی علاوه بر تعیین بعد محاطی، بعد فراکتالی نیز محاسبه می گردد. نتایج عددی در مورد شاخص سهام بورس تهران و سری زمانی تصادفی تولید شده بیانگر قابلیت اطمینان روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

سری زمانی شاخص سهام ، پیش بینی سری زمانی ، بعد فراکتالی ، بعد محاطی

نویسندگان

زینب پورکاظم

دانشگاه شاهد، دانشجوی کارشناسی ارشد

سیدحجت الله مومنی ماسوله

دانشگاه شاهد، دانشکده علوم پایه، عضو هیئت علمی گروه ریاضی

مرتضی رحمانی

عضو هیئت علمی پژوهشکده توسعه تکنولوژی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دنی غلامحسین، بورس، سهام، نحوه قیمت‌گذاری سهام، نشرنخستین، .1390 ...
  • خاکی‌صدیق علی، ارزیابی روش‌های پیش‌بینی قیمت سهام و ارایه مدل ...
  • رحمانی مرتضی، کاربرد نظریه آشوب و فراکتال در پیش‌بینی سری‌های ...
  • صائی بیدگلی فهیمه، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، پیش‌بینی سری‌های زمانی با ...
  • پورکاطم زینب، مومنی‌ماسوله سیدحجت‌اله، رحمانی مرتضی، _ بعد محاطی شاخص ...
  • C.K.Peng, S. Havlin, H. E. Stanley, A. L. Goldberger, Quantification ...
  • C. K. Peng, Long-range Antic orrelations and Non-Gaussian Behavior of ...
  • K. Domino, The use of the Hurst exponent to predict ...
  • نمایش کامل مراجع