روش پیش فرض رائو-بلکولیزه کردن الگوریتم های متروپلیس- هستینگز

یک روش کلی از اصل رائو-بلکولیزه کردن برای الگوریتم های متروپلیس- هستینگز و رد- پذیرش ارائه شده است. این روش به صورت کاملاً معنی داری منجر به کاهش واریانس برآورد گرها می شود. نقطه ضعف مهم این روش، این است که از نظر محاسباتی هزینه ی زمانی زیادی دارد. در این مقاله از دیداهی کاملاً متفاوت، یک روش جامع برای رائو-بلکولیزه کردن تمام برآوردگرهایی که بر اساس متروپلیس- هستینگز هستند ارائه می شود. این روش جامع تضمین می کند در حالی که هزینه ی زمانی انجام محاسبات، تحت کنترل قرار دارند، واریانس برآورد گرها کاهش خواهد یافت.

کلیدواژه ها:

رائو- بلکولیزه کردن ، روش های زنجیر مارکف مونت کارلو (MCMC) ، الگوریتم رد پذیرش ، الگوریتم های متروپلیس- هستینگز