ارائه چارچوب و مدلی برای اندازه گیری توسعه پایدار در سطح بنگاه ها
محل انتشار: نخستین همایش بین المللی جامع محیط زیست
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 630
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CGEI01_101
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
بنگاه ها به عنوان یکی از ارکان اصلی نظام اقتصادی و اجتماعی نقش عمده ای در توسعه پایدار را بر عهده دارند؛ بنابراین مدیریت در بنگاه ها، برای داشتن توسعه ای پایدار دارای اهمیت زیادی خواهد بود و مدیر نیازمند شاخصی کلی و منسجم برای ارزیابی پایداری است تا بتواند، بنگاه ها را به سوی توسعه پایدار هدایت کند.پایداری یک مفهوم پیچیده است که سه جنبه ی متفاوت اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی را شامل می شود، هر کدام از این جنبه ها دارای شاخص هایی با واحدهای مختلف هستند؛ این موضوع همواره اندازه گیری پایداری و در نتیجه تصمیم گیری برای مدیران را با مشکل مواجه کرده است. در این مقاله با ارائه چارچوبی برای ارزش گذاری پایداری و همچنین استفاده از مفهوم هزینه فرصت و در نظر گرفتن اهمیت شاخص های مختلف و اعمال سیاست های تشویقی تنبیهی نهاد نظارتی، مدلی برای اندازه-گیری پایداری بنگاه ها ارائه شده است. این مدل می تواند در اندازه گیری میزان پایداری بنگاه ها، انتخاب فناوری های مختلف، تدوین راهبردها و اهداف بنگاه، تدوین سیاست های کلی چون افزایش ظرفیت مورد استفاده قرار گیرد. از انجایی که ارزیابی و تصمیم گیری بر مبنای شاخص های اقتصادی برای مدیران سازمان آسان تر و ملموس تر است؛ شاخص ارائه شده برای اندازه گیری پایداری یک شاخص واحد است که نتایج پایداری را در بعد اقتصادی (ارزش ریالی) نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حیدر ممجدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع، مدیریت نوآوری و فناوری، مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
سعید منصور
دانشیار، مهندسی صنایع، مدیریت نوآوری و فناوری، مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
بهروز کریمی
استاد، مهندسی صنایع، مدیریت نوآوری و فناوری، مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :