رویکرد مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و ویونت برای تعیین مقاومت برشی ستون-های بتنآرمه استوانهای
محل انتشار: همایش ملی سازه، راه، معماری
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 854
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHALOOSCIVIL01_083
تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1391
چکیده مقاله:
هدف از این مطالعه بررسی کفایت شبکههای عصبی مصنوعی و ویونت به عنوان یک روش سریع تر، امنتر و قوی -تری برای تعیین مقاومت برشی ستونهای بتنآرمه استوانهای است. کاربرد مدل شبکههای عصبی مصنوعی و ویونت ، یک پرسپترون 3 لایه با الگوریتم پیشخورد با استفاده از یک گرادیان مزدوج مدرج بهکار گرفته میشود. مدل شبکههای عصبی مصنوعی و ویونت با استفاده از یک برنامه مبتنی بر نرمافزارMatlabتوسعه داده شده، آموزش دیده و تست شده است. خروجی مبتنی بر مدل شبکههای عصبی مصنوعی با خروجی ویونت مقایسه شده است. نتایج عددی نشان می دهند که مدل شبکههای عصبی مصنوعی و بالاخص ویونت مبتنی بر تعیین مقاومت برشی ستون های بتن آرمه استوانهای بسیار موفق می باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افشین پورتقی
کارشناس ارشد مهندسی عمران، باشگاه پژوهشگران جوان واحد اردبیل، دانشگ
مهدیه ساعدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-محیط زیست دانشگاه صنعتی نوشیروان
نعمت شکری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- سازه دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزف
رضا کارکن آزاد
هیات علمی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :