استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی درتحلیل مودال پوش اور

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,824

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CHALOOSCIVIL01_240

تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1391

چکیده مقاله:

درتحلیل مودال پوش اور سازه تا رسیدن به تغییر مکان هدف درنقطه کنترل براساس توزیع بار جانبی متاثر از مودهای ارتعاشی سازه پوش داده م یشود و پاسخ مودال ماکزیمم بدست آمده و برای مودهای مختلف با استفاده از یک قانون ترکیب مودال مناسب مانند srss جهت تخمین مقدار ماکزیمم پاسخ کل ترکیب می شوند استفاده از روش SRSS که درتحلیل های خطی متداول می باشد می تواند توام با خطاهای زیادی در تعیین پاسخ غیرخطی سازه ها باشد بنابراین دراین پژوهش جهت تعیین حداکثر پاسخ کل به جای روش فوق از الگوی شبکه عصبی مصنوعی استفاده می گردد.

کلیدواژه ها:

تحلیل تاریخچه زمانی ـ تحلیل مودال پوش اور ـ روش ترکیب SRSS ـ شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

امید محمدعلیزاده اصل

کارشناس ارشد زلزله

ضیا جوانبخت

کارشناس ارشد سازه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مقیمی، سس. (1386).«ارزیابی و مقایسه روش تحلیل pushover Adaptiveبا روش ...
  • Building seismic safety council(BSSC). 1997. "NEHRP Guidelines for the Seismic ...
  • Chopra, Ani K. and Goel, Rakesh K. PEER Report 20 ...
  • Ch intanapakdee , Chatpan. Report No. UCB/EERC- _ 03/0 2."Evaluation ...
  • نمایش کامل مراجع