شناسایی سیستم خنثی سازی pH با استفاده از فیلتر لاگر بهینه سازی شده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 620

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CHCONF02_129

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله کاربرد سری لاگر بهینه سازی شده برای شناسایی فرآیند خنثی سازی pH مورد بررسی قرار گرفته است.توابع متعامد لاگر دارای پارامتری قابل تنظیم بنام پارامتر لاگر هستند. نوآوری این مقاله در بهینه سازی این پارامتر بااستفاده از الگوریتم بهینه سازی دسته ای ذرات (PSO) می باشد. همچنین برای محاسبه بسط توابع لاگر از الگوریتم حداقلمیانگین مربعات نرمال شده (NMSE) و روش تجزیه مقدار تکین (SVD) استفاده شده است. در انتها مقایسه ای بین مدلبدست آمده با استفاده از فیلتر لاگر بهینه سازی شده و فیلتر معمولی با بهره گیری از معیار حداقل میانگین مربعات نرمالشده و معیار حساب واریانس (VAF) با سیستم اصلی صورت گرفته است. با بررسی نتایج بدست آمده، به برتری های روشمحاسباتی همچون کاهش مرتبه ی مدل بدست آمده، دقت بالا و تقریب خوب دست یافته ایم.

کلیدواژه ها:

الگوریتم دسته ای ذرات (PSO) ، سیستم خنثی سازی pH ، شناسایی سیستم ، فیلتر لاگر

نویسندگان

سارا امامقلی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، قزوین، ایران

حامد مجللی

گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی. س، و کراری, م. (1392)، "شناسایی سیستمهای غیرخطی: دانشگاه ...
  • کراری, م. (1392)، "شناسایی سیستمهای خطی: دانشگاه صنعتی امیرکبیر.". ...
  • Paley, R. E. A. C. Wiener, N. and Zygmund, A. ...
  • Lee, Y.-W. (1932), "Synthesis of electric networks by means of ...
  • Weeks, W. T. (1966), "Numerical inversion of Laplace transforms using ...
  • Clowes, G. (1965), "Choice of the time-scaling factor for linear ...
  • Schetzen, M. (1980), "The Volterra and Wiener theories of nonlinear ...
  • Schetzen, M. (1981), "Nonlinear system modeling based on the Wiener ...
  • Romanenko, A. Santos, L. O. and Afonso, P. A. (2004), ...
  • Abdelhadi, A. Gomm, J. B. Yu, D. and Rajarathinam, K. ...
  • Dankers, A. G. and Westwick, D. T. (2012), "On the ...
  • Sabatini, A. M. (2000), "A hybrid genetic algorithm for estimating ...
  • Tanguy, N. Morvan, R. Vilbe, P. and Calvez, L.-C. (2000), ...
  • Marmarelis, V. Z. (1993), "Identification of nonlinear biological systems using ...
  • Lazinica, A. (2009), Particle Swarm optimization: InTech Kirchengasse. ...
  • Henson, M. A. and Seborg, D. E. (1994), "Adaptive nonlinear ...
  • نمایش کامل مراجع