شبیه سازی پارامترهای ترمودینامیکی اتوکلاو بخار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

یکی از مهمترین و بهترین وسیله برای فرآیند استریلیزاسیون، اتوکلاو بخار می باشد که بخصوص در مراکزدندانپزشکی به طور گستردهای مورد استفاده قرار می گیرد. به دلیل کاربرد وسیع اتوکلاو بخار مطالعه و بررسی پارامترهایمؤثر بر عملکرد آن امری ضروری است. از جمله پارامترهای تأثیرگذار در عملکرد اتوکلاو می توان به دما، زمان و فشارسیستم اشاره نمود. از آنجایی که دمای استریلیزاسیون به دمای چمبر اتوکلاو برمی گردد و نه به دمای محیط کشت؛ زمانلازم برای رسیدن به این دما باید تا حد ممکن کوتاه باشد. همچنین چرخه استریلیزاسیون باید متناسب با زمان نفوذ گرمادر نظر گرفته شود و فشار موجود در اتوکلاو در چرخه استریلیزاسیون بسیار تأثیرگذار است. در همین راستا، در این مقالهتأثیر سه پارامتر دما، زمان و فشار را بر روی درصد استریلیزاسیون مورد شبیه سازی قرار گرفته است. دستگاه اتوکلاو موردنظر با توجه به اهمیت موضوع از کلاس B انتخاب شده است و به منظور شبیه سازی از روش شبکه عصبی مصنوعیاستفاده شده است. شبکه های مختلف با لایه های پنهان و تعداد نرون در لایه پنهان متفاوت، ساخته شد و در نهایت شبکهای با یک لایه پنهان و 10 نرون در لایه پنهان به عنوان شبکه بهینه مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که هرچهدمای اتوکلاو بیشتر و زمان فرآیند طولانیتر باشد می توان به درصد استریلیزاسیون بهتری دست یافت. با افزایش بیستدرجه دما، فرآیند استریلیزاسیون در مدت نصف زمان قبل کامل می شود.

کلیدواژه ها:

استریلیزاسیون ، اتوکلاو بخار ، شبیه سازی ، شبکه عصبی مصنوعی