مدلسازی ریاضی و مطالعه پارامتریک پراکنش ترکیبات آلی فرار در درون خاک و توسعه یک نرم افزار کاربردی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 820
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHCONF02_556
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
آلودگی خاک و آب های زیر زمینی توسط ترکیبات هیدروکربنی یکی از نگرانی های مهم در طی دو دهه اخیر است.چگونگی حرکت و ماندگاری آلاینده و میزان غلظت آن در عمق های مختلف از اساسی ترین اطلاعاتی است که در مدیریتمنابع آب و خاک به منظور مقابله با آلودگی محیطی باید در دسترس تصمیم گیرندگان قرار داشته باشد. در این مطالعهمدلسازی ریاضی و شبیه سازی پراکنش ترکیبات آلی فرار و نیمه فرار در درون خاک انجام شده و فرآیند مدلسازیریاضی مسأله مورد نظر و نتایج حاصل از حل مدل ریاضی ارائه میشود. نتایج مدل ریاضی توسعه داده شده با نتایجآزمایشگاهی ارائه شده در منابع علمی مقایسه و دقت مدل در پیش بینی رفتار آلاینده و میزان پراکنش و آلودگی خاکبرآورد گردیده است. به کمک مدل توسعه داده شده مطالعه پارامتریک اثر متغیرهای اصلی نوع خاک و ایزوترم جذب برمیزان جذب و سرعت نفوذ آلاینده در خاک صورت گرفته است. براساس نتایج مطالعه پارامتریک، تفاوت در نوع خاک بهدلیل تفاوت در متغیرهای فیزیکی قطر ذرات، تخلخل چگالی توده و نیز میزان هدایت هیدرولیکی اثر به سزایی در سرعتانتقال و میزان انتقال آلاینده در خاک دارد. برای آلاینده هایی که به لحاظ ترکیب شیمیایی مشابه هستند و یا میزان جذبناچیزی دارند، تفاوت در ایزوترم جذب اثر چندانی بر توزیع غلظت آلاینده در خاک ندارد. در پایان این مطالعه نرم افزاریجهت محاسبه توزیع غلظت ترکیبات آلی فرار و نیمه فرار در درون خاک توسعه داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه طغیانی
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مریم حاجی عنایتی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
امیر رحیمی
استاد گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
پژمان روحی
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، شرکت گاز استان اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :